説明会・セミナー
空席あり

2023/12/02(土) 01:30

~

2023/12/23(土) 08:00

空席あり説明会・セミナー
無料のPython/機械学習セミナー(京都大学の学生/教職員向け)12/2(土)より
アクロクエストテクノロジー株式会社
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無料のPython/機械学習セミナー(京都大学の学生/教職員向け)12/2(土)より

京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター (CIREDS)様主催の『データサイエンススクール 2023 -Winter-』が12月2日(土)より、4回オンラインで開催されます。

この講師をアクロクエストのCLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)・速川 徹が務めます。


機会学習の考え方、基本の仕組み、プログラミングの手法が基礎から学べる人気のセミナーで、4年続いております。

参加は無料です。


また全4回の内容ですが、4回すべてを受ける必要はなく、興味のある会/レベルの合う会だけを受けることもできます。


定員にはまだ空きがあります。ぜひご参加ください。

※en-caurage上での申し込みは行っておりません。

 下記お申込みページより、登録をお願いします。

■お申込みページ

https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/2023winter/

※各回ごとに、参加申し込みページが異なります。

■内容

●第1回

 「プログラミングのためのPC操作とPython入門 (初級者向け)」

 2023年12月2日(土)10:30 – 16:00

  またはこれからデータ科学を学びたい方のために、

  PC操作の基本とPython言語による初歩的なプログラミングを講習します。

  ・PC入門(10:30~12:00)

    - PCの中身

    - OS

    - アプリケーション

    - ブラウザ操作

  ・Python入門(13:00~16:00)

    - プログラムとは?Pythonとは?

    - プログラムの実行

    - 基礎文法

    - タートルグラフィックスでの実習

  ※13:00開始のPython入門からのみ参加することも可能です

●第2回

 「機械学習トレーニング 文字認識編 (初・中級者向け)」

 日時:2023年12月9日(土)13:00 – 17:00

  プログラミング言語Pythonを用いて、画像認識を行うディープラーニングプログラムの作成を、ハンズオン形式で行います。

  MNISTという手書きの数字画像から何の数かを判定する課題を用い、

  ディープラーニングにおける学習から予測までの基礎的なプロセスを一通り体験していただきます。

  Pythonの基本文法がわかる方が対象です。

  ・機械学習

    - 機械学習とは

    - 機械学習の流れ

  ・課題(MNIST)の説明

  ・演習

    - データ準備/加工

    - 学習

    - 予測/評価

    - 再学習

●第3回

 「機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初・中級者向け)」

 日時:2023年12月16日(土) 13:00 – 17:00

  画像認識を行うディープラーニングプログラムを利用し、Webブラウザ上で画像認識を動かせるWebアプリケーションの作成を、ハンズオン形式で行います。

  プログラミング経験のある方を対象に、Webアプリケーション作成の基礎を体験していただきます。

  ・Webアプリ基礎

    - Webアプリとは

    - 一般的な構成

    - HTTPリクエスト/レスポンス

  ・Webアプリ実装

    - Web画面からの画像の送信

    - サーバでの画像判定

    - 判定結果の画面表示

●第4回

 「機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)」

 日時:2023年12月23日(土) 13:00 – 17:00

  プログラミング言語Pythonを用いて、CNNプログラムの作成をハンズオン形式で行います。

  機械学習プログラムを作成したことがある方を対象に、セマンティックセグメンテーションを用いた画像分析を体験していただきます。

  ・セマンティックセグメンテーションとは

  ・ツールの紹介/環境構築

    - Google Colaboratory

  ・演習

    - データ準備/加工

    - シンプルなネットワークで検証

    - ネットワークの改良、精度向上

開催概要
服装
自由
持ち物
PCが必要ですが、無い/またはスペックが足りない場合は、データ科学イノベーション教育研究センターから貸与いただくこともできます。
参加費用
無料
お問い合わせ
ご不明点は、以下ページのContactをご確認ください。 https://ds.k.kyoto-u.ac.jp/2023winter/
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