※選んでいただく開催日程はエントリーシートの提出期日となります。選んだ期日までにエントリーシートをご提出ください。 

パーソルキャリアでは、人々の「はたらく」についての膨大なデータを保有しています。この多種多様なデータを活用し、価値あるサービスを創出していくことは、パーソルキャリアの将来を作る仕事になります。当社のデータサイエンティストは、データ活用を通じて、様々な形で事業の成長を促し、会社の未来を切り拓いていくことができるポジションです。

社内外のデータを活用し、基幹事業である「doda」や、新規事業におけるモデル開発、機能開発、データ分析、新たなデータ活用創出を担って頂きます。

具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、各種予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発、非構造化データ活用など、社内のあらゆる課題に対してデータを用いた解決策の企画・開発・実装を行います。また、ただ開発部分を担当するだけでなく、事業貢献性や費用対効果といったビジネス視点を軸とした仕事内容が中心となっています。データ活用のプロフェッショナルとして、社内の様々な組織と連携し、課題特定や戦略作りなどにも参加しながら、サービス成長に直接的に取り組むことができます。

パーソルキャリアの転職サービス利用者は約848万人（2024年1月時点）。

そのため、当社にはサービスを利用するユーザーの声や個人のキャリア、組織の採用における膨大な情報が集まります。それらを紐解き仮説を立てることで、既存のビジネスの改善や、まだ世の中にない新しい事業を生み出すことにも挑戦ができます。パーソルキャリアの転職サービス利用者は約848万人（2024年1月時点）。

そのため、当社にはサービスを利用するユーザーの声や個人のキャリア、組織の採用における膨大な情報が集まります。それらを紐解き仮説を立てることで、既存のビジネスの改善や、まだ世の中にない新しい事業を生み出すことにも挑戦ができます。

＜キャリアパス＞

データサイエンティストとしてスキルアップ・役割を広げていくことはもちろん、AIエンジニア・ディレクターなど、ほかの専門性の高い職種にキャリアチェンジすることも可能です。

■ビジネススキル

事業でおこっている事象から、課題解決を検討するだけでなく、テクノロジー活用の視点で解決可能な課題を探り、

データにまつわる各事業部の課題解決・新規ビジネスの企画開発を行うため、

課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する⼒が身に付きます。

■データサイエンススキル

高度な分析手法を理解した上で、案件にあった手法の提案や、解決手段の実現性を検証し、

実際導入する場合の工数・費用対効果についての算出、（機械学習を利用する場合）機械学習部分の実装などが主な業務となりますので、

情報処理、⼈⼯知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し、実際にビジネスの現場において活用する⼒が身に付きます。

■プロジェクトマネジメントスキル

経営陣、事業部、バックオフィス部門、さらにグループの各部署など多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進することが多くなります。

また、サービス開発時のベンダー調整及び開発に関わる進捗確認なども行いますので、複雑性の高い環境でのプロジェクトマネジメント能力が身に付きます。

・個人と企業に関する膨大なデータを扱い、ビジネスへ活用することに興味関心のある方

・AIや機械学習といった領域に関して探究心のある方

・当職に活かせる何らかの言語やスキル（RやPython、SQL、統計学、数学など）を学んでおり、スキルを活かして働きたい方

※現段階で保有スキルがなくとも、これから学んでいく高い成長意欲がある方は歓迎しています。

エントリー後、2営業日以内にパーソルキャリアのマイページを発行します。

当社がご希望いただいた本イベントの予約を行い、「予約完了メール」をお送りいたします。 そちらに記載のID・パスワードを使用しマイページにログインし、内容をご確認ください。

※予約いただくのはエントリーシートの提出期日となります。ご応募いただいた期日までに1次エントリーシートをご提出ください。

エントリーシートの提出

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面接（複数回）

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内定

※選考中に社員面談やリクルーター面談など、会社や仕事の理解を深める機会を設けていますのでご安心ください。

　 社員・リクルーター面談の予約方法に関しては、選考を進める中で新卒採用部からご案内いたしますので、お待ちください。

※卒業年度が2026年3月・2026年10月予定以外の方につきましては、採用HPよりご応募いただきますようお願いいたします。

※各コースは併願不可となります。

・募集中の卒業年度3月までに短大・専門・高専・大学・大学院を卒業見込みで、募集中の卒業年度4月もしくは10月に入社可能な方

・募集中の卒業年度以前に既卒・就業経験をお持ちであっても、入社時30歳以下の方

配属部署は、内定ご承諾後ご入社までに決定します。

みなさまの希望や個々人のキャリア形成、適性を考えた上で人員の最適配置を行なっています。

配属ポジション：

データサイエンティスト

配属部署は、入社までに決定します。

内定者のみなさまのキャリアイメージをお伺いし、適性を考えた上で人員の最適配置を行なっています。

※入社後の職種変更範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

勤務地：

東京

※入社後の就業場所変更範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所）

勤務時間：

標準労働時間1日8時間（コアタイムあり）1ヵ月単位のフレックスタイム制を適応

※休憩時間は原則として12:00～13:00の1時間

休日・休暇：

年間休日122日 ※2024年度

完全週休2日制、祝日、年末年始

年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇、

産前休暇、産後休暇、夏期休暇、災害休暇　等

pca-newgraduate@persol.co.jp

★公式サイト、オウンドメディア、Instagramを通じて

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また、職種理解に役立つ社員インタビューはこちらからご覧ください。

➀新卒データサイエンティストの成長ストーリー #番外編　初プロジェクトでの分析/考察を通じて得られた学び

➁“キャリアオーナーシップ”にはどのような特性があるのか――データから捉える「キャリアオーナーシップとは」